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一种图像质量的确定方法、装置、电子设备和介质与流程 (信噪比越高图像质量越差)

来源: 浏览: 26次  更新时间:2021-12-02 10:40

目录

图像设置性能还是质量

一种图像品质的决定办法、安装、电子设备和介质与过程

本果然波及图像处置本领范围更加波及图像品质评介本领、云估计及云效劳本领范围特别波及一种图像品质的决定办法、安装、电子设备和介质。

提高屏幕输出图像的质量



背景本领:

如何评价遥感图像的质量

告白传播的出现办法多种百般娱乐特别波及一种图像品质的决定办法、安装、电子设备和介质。

信噪比越高图像质量越差



背景本领:

显示器的图像质量取决于

告白传播的出现办法多种百般较为常睹的即是以图像办法出现而图像的品质闭于于传播效验起到至闭沉要的效率。用户面对于品质不好的图像很难有点打的理想极大的效率了告白变化率。而底色呆板即是图像品质不好的一种常睹办法。

矢量质量和光栅图像质量

现有本领闭于于图像底色呆板问题的检测开始会经过手段检测大概分割的本领获得待检测图像的背景地区再基于获得的背景地区决定脸色是否呆板。

等质量金属和酸反应图像



本领实行因素:

本果然供给了一种用于决定待评介图像图像品质的办法、安装、电子设备和介质。

依据本果然的一方面供给了一种图像品质的决定办法包括:

依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的背景地区;

决定所述背景地区中各背景像素点的脸色典型;

依据属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

依据本果然的另一方面供给了一种图像品质的决定安装包括:

背景地区决定模块用于依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的背景地区;

脸色典型决定模块用于决定所述背景地区中各背景像素点的脸色典型;

图像品质决定模块用于依据属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

依据本果然的另一方面供给了一种电子设备包括:

起码一个处置器;以及

与所述起码一个处置器通讯对接的保存器;个中

所述保存器保存有可被所述起码一个处置器实行的指令所述指令被所述起码一个处置器实行以使所述起码一个处置器不妨实行本果然中任一项所述的办法。

依据本果然的另一方面供给了一种保存有估计机指令的非刹时估计机可读保存介质个中所述估计机指令用于使所述估计机实行本果然中任一项所述的办法。

依据本果然的另一方面供给了一种估计机步调产品包括估计机步调所述估计机步调在被处置器实行时实行依据本果然中任一项所述的办法。

该当领会本局部所刻画的实质并非旨在标记本果然的实行例的闭头大概沉要特性也不必于节制本果然的范畴。本果然的其他特性将经过以下的证明书籍而变得容易领会。

附图证明

附图用于更好地领会本筹备不产生闭于本果然的规定。个中:

图1是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定办法的过程图;

图2a是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定办法的过程图;

图2b是依据本果然实行例果然的一种获得背景地区的表示图;

图3是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定安装的构造表示图;

图4是用来实行本果然实行例果然的图像品质的决定办法的电子设备的框图。

简直实行办法

以下共同附图闭于本果然的演示性实行例干出证明个中包括本果然实行例的百般细节以帮于领会该当将它们认为只是是演示性的。因此本范围普遍本领人员该当熟悉到不妨闭于此地刻画的实行例干出百般变化和建改而不会背弃本果然的范畴和精力。共样为了领会和简略以下的刻画中简略了闭于公知功效和构造的刻画。

请求人在研发过程中创造现有本领闭于于图像底色呆板问题的检测开始会经过手段检测大概分割的本领获得待检测图像的背景地区再基于获得的背景地区决定脸色是否呆板。

然而是手段检测本领须要预先定义待检测物体的典型品种烦琐的物体典型会引导展示数据难收集、标注处事沉沉以及熟习责任难的问题使得决定待评介图像背景地区所需处事量较大。而手段分割本领也须要预先定义待分割物体的典型共样会引导展示数据难收集、标注处事沉沉以及熟习责任难的问题使得决定待评介图像背景地区所需处事量较大。

瞅来基于上述二种决定背景地区办法来实行底色呆板问题的检测会使得检测效力较矮。

图1是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定办法的过程图本实行例不妨实用于决定待评介图像图像品质的情景。本实行例办法不妨由图像品质的决定安装来实行所述安装可采用软件和/大概硬件实行并可集成在大肆的具备估计本领的电子设备上。

如图1所示本实行例果然的图像品质的决定办法不妨包括:

s101、依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的背景地区。

个中待评介图像不妨是一弛独力的图像也不妨是一段视频中的任一帧视频帧图像。纹理能量值是一种纹理特性其反应了图像灰度分别均匀程度和纹理粗细度常常情景下待检测图像远景地区的纹理特性明显然而因为背景地区多为纯色产生使得背景地区的纹理特性缺失严沉。

在一种实行办法中开始依据现有的梯度估计办法决定待评介图像中各像素点的程度梯度和笔直梯度。本实行例以基于梯度模板的办法为例经过如下公式决定待评介图像中各像素点的程度梯度和笔直梯度:

gx=x*i

gy=y*i

个中gx展现待评介图像中各像素点的程度梯度gy展现待评介图像中各像素点的笔直梯度i展现待评介图像中各像素点的灰度值x展现程度梯度模板y展现笔直梯度模板。可选的程度梯度模板x和笔直梯度模板y不妨采用如下办法:

其次在赢得待评介图像中各像素点的程度梯度和笔直梯度后依据任一像素点的程度梯度和笔直梯度估计赢得该像素点的纹理能量值简直估计过程不妨用如下公式展现:

e(i,j)=|gx(i,j)|+|gy(i,j)|

个中e(i,j)展现待评介图像中第i行第j列的像素点的纹理能量值gx(i,j)展现待评介图像中第i行第j列的像素点的程度梯度gy(i,j)展现待评介图像中第i行第j列的像素点的笔直梯度。

结果因为背景地区中的背景像素点和远景地区中的远景像素点在纹理能量值分别上具备很大的不共因此依据决定的待评介图像中各像素点的纹理能量值的大小采用阈值判决的办法决定背景地区将要纹理能量值小于预设阈值的像素点所构成的地区动作待评介图像的背景地区。

值得证明的是本实行例仅以基于梯度模板的办法为例闭于何如样决定各像素点的程度梯度和笔直梯度进行解释证明并不闭于简直采用的办法进行所有规定但凡是不妨决定各像素点的程度梯度和笔直梯度的办法均应在本实行的保护范畴中。

经过依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定待评介图像的背景地区实行了基于各像素点的纹理能量值赶快决定待评介图像的背景地区的效验。

s102、决定所述背景地区中各背景像素点的脸色典型。

个中背景像素点即背景地区中的像素点。背景像素点的脸色典型展现背景像素点出现的脸色比方白色背景像素点、玄色背景像素点大概血色背景像素点等等。

在一种实行办法中遍历背景地区中的各背景像素点获得各背景像素点的脸色空间值个中背景像素点的脸色空间值展现背景像素点在预设脸色空间的取值预设脸色空间包括然而不限于rgb脸色空间、cmy脸色空间、hsv脸色空间和hsi脸色空间等。将赢得的任一背景像素点的脸色空间值与各候选脸色空间值进行配合将配合成功的候选脸色空间值闭于应的脸色典型动作该背景像素点的脸色典型。比方任一背景像素点的rgb脸色空间值为(255,255,255)与该rgb脸色空间值(255,255,255)配合的候选脸色空间值闭于应的脸色典型为“白色”则决定该背景像素点的脸色典型为“白色”。

经过决定背景地区中各背景像素点的脸色典型为后续决定待评介图像的图像品质奠基了前提。

s103、依据属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

个中待评介图像的图像品质包括品质格外 格外和品质平常二种情景。

在一种实行办法中决定待评介图像中属于各脸色典型的背景像素点的数目并将各脸色典型的背景像素点数目分别与数目阈值进行比闭于若任一脸色典型的背景像素点数目大于数目阈值则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外即待评介图像存留底色呆板的问题。比方白色的背景像素点数目为10000而数目阈值为9500则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

在另一种实行办法中决定待评介图像包括的像素点总额目以及待评介图像中属于各脸色典型的背景像素点的数目从而将属于各脸色典型的背景像素点的数目分别与待评介图像包括的像素点总额目进行比值运算赢得各脸色典型的背景像素点数目与像素点总额目之间的数目比值。将各数目比值与数目比值阈值进行比闭于若任一脸色典型的闭于应的数值比值大于数目比值阈值则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外即待评介图像存留底色呆板的问题。比方白色闭于应的数值比值为66.4%而数目比值阈值为65%则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

经过依据属于各脸色典型的背景像素点的数目决定待评介图像的图像品质实行了决定待评介图像的图像品质的效验。

本果然经过依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定待评介图像的背景地区并决定背景地区中各背景像素点的脸色典型从而依据属于各脸色典型的背景像素点的数目决定待评介图像的图像品质与现有本领比拟本果然无需定义待检测物体大概待分割物体的典型也无需进行数据集收集、数据集标注和数据集熟习从而实行大大降矮决定待评介图像背景地区所需处事量的效验普及了决定背景地区的效力从而间接普及了决定图像品质的效力缩小了决定图像品质所需的时间。

在上述实行例的前提上s103之后包括:

若待评介图像为任一段视频中的任一帧视频帧图像则依据该视频中十脚视频帧图像的图像品质决定该视频的视频品质。

在一种实行办法中决定该视频中图像品质为品质格外 格外的视频帧图像数目从而决定品质格外 格外的视频帧图像数目与该视频总视频帧图像数目之间的比值若该比值大于预设比值则决定该视频的视频品质为品质格外 格外。

经过若待评介图像为任一段视频中的任一帧视频帧图像则依据该视频中十脚视频帧图像的图像品质决定该视频的视频品质实行了闭于视频品质的判决夸大了办法的运用范畴。

请求人在研发过程中创造:1)基于表面简单脸色空间值展现人眼视觉出现的脸色典型较难人眼估计的脸色典型并不是一个定值脸色空间值而是一个脸色空间值范畴。2)只是依据属于各脸色典型的背景像素点的数目决定待评介图像的图像品质赢得的截止并不是很精确比方有些图像虽然存留底色呆板的问题然而其画面安置合理视觉效验依然很振动。

因此本果然闭于上述二个问题进行了矫正。

图2a是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定办法的过程图基于上述本领筹备进一步优化与扩充并不妨与上述各个可选实行办法进行共同。

s201、依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的纹理能量阈值。

个中本实行例中的纹理能量阈值是一种自符合阈值不妨依据任一待评介图像中各像素点的纹理能量值自动得出无需相闭本领人员依据体味再为各待评介图像树立纹理能量阈值。

可选的s201包括:

依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值、所述待评介图像竖直目标的像素点个数以及所述待评介图像程度目标的像素点个数决定所述待评介图像的纹理能量阈值。

个中待评介图像竖直目标的像素点个数展现:待评介图像竖直目标就任一列像素点的数目。待评介图像程度目标的像素点个数展现:待评介图像程度目标就任一行像素点的数目。

在一种实行办法中将待评介图像中各像素点的纹理能量值相加赢得纹理能量总值并将待评介图像竖直目标和程度目标的像素点个数相趁赢得相趁截止最后依据纹理能量总值以及相趁截止之间的比值决定待评介图像的纹理能量阈值。

经过依据待评介图像中各像素点的纹理能量值、待评介图像竖直目标的像素点个数以及待评介图像程度目标的像素点个数决定待评介图像的纹理能量阈值实行了依据待评介图像的相闭信息自符合赢得纹理能量阈值无需本领人员人为进行树立普及了效力。

可选的“依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值、所述待评介图像竖直目标的像素点个数以及所述待评介图像程度目标的像素点个数决定所述待评介图像的纹理能量阈值”包括:

经过如下公式决定所述待评介图像的纹理能量阈值:

个中thres展现所述待评介图像的纹理能量阈值;s展现缩放系数可选的树立为10;h展现所述待评介图像竖直目标的像素点个数w展现所述待评介图像程度目标的像素点个数i(i,j)展现所述待评介图像中第i行第j列像素点的纹理能量值。

经过依据公式估计赢得待评介图像的纹理能量阈值实行了一种不妨决定待评介图像的纹理能量阈值的简直实行办法。

s202、依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值以及所述纹理能量阈值决定所述待评介图像的远景地区并依据所述远景地区决定所述待评介图像的背景地区。

在一种实行办法中将待评介图像中各像素点的纹理能量值分别与纹理能量阈值进行比闭于并依据比闭于截止断定待评介图像的远景地区从而依据决定的远景地区将待评介图像中除远景地区之外的地区动作待评介图像的背景地区。

可选的s202中“依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值以及所述纹理能量阈值决定所述待评介图像的远景地区”包括以下a和b二个办法:

a、将纹理能量值大于大概等于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第一灰度值且将纹理能量值小于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第二灰度值赢得所述待评介图像的二值化图像;个中所述第一灰度值与所述第二灰度值不共。

个中二值化图像即图像中像素点仅存留二种灰度值的图像。

在一种实行办法中将待评介图像中各像素点的纹理能量值分别与纹理能量阈值进行比闭于将纹理能量值大于大概等于纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第一灰度值可选的第一灰度值为“255”且将纹理能量值小于纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第二灰度值可选的第一灰度值为“0”从而天生待评介图像闭于应的二值化图像。

b、依据所述待评介图像的二值化图像决定所述待评介图像的远景地区。

在一种实行办法中经过边际检测本领闭于赢得的待评介图像的二值化图像进行边际检测决定二值化图像中远景地区的表面个中边际检测本领包括然而不限于sobel算子检测办法、canny算子检测办法以及laplacian算子检测办法。依据远景地区表面在二值化图像中的相闭于地位坐标决定远景地区表面在待评介图像的相闭于地位坐标从而将远景地区表面内的像素点构成的地区动作待评介图像的远景地区。赢得待评介图像的远景地区后将待评介图像中除远景地区外的像素点构成的地区动作待评介图像的背景地区。

图2b是依据本果然实行例果然的一种获得背景地区的表示图如图2b所示个中200展现待评介图像201展现待评介图像200的二值化图像202展现二值化图像201中的远景地区203展现待评介图像200中中的背景地区204展现待评介图像200中的远景地区。20

经过将纹理能量值大于大概等于纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第一灰度值且将纹理能量值小于纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第二灰度值赢得待评介图像的二值化图像并依据待评介图像的二值化图像决定待评介图像的远景地区实行了基于纹理能量值决定待评介图像的二值化图像的效验且依据二值化图像不妨更加精确的决定待评介图像的远景地区从而间接使得待评介图像的背景地区地决定也更加精确更进一步保护最后待评介图像的图像品质的决定截止也更加精确。

s203、将所述背景地区中任一背景像素点的脸色空间值与各脸色典型闭于应的脸色空间值区间进行配合将配合成功的脸色空间值区间所属的脸色典型动作该背景像素点的脸色典型。

在一种实行办法中采用更用处获得脸色信息的hsv脸色空间动作本实行例中的脸色空间。预先树立10种常睹的人眼视觉脸色典型并分别定义各脸色典型闭于应的hsv脸色空间值区间可选的hsv脸色空间值区间定义如下:黑(000)~(18025546)、灰(0046)~(18043220)、白(00221)~(18030255)、红(156,43,46)~(180,255,255)、(0,43,46)~(0,255,255)、橙(11,43,46)~(25,255,255)、黄(26,43,46)~(34,255,255)、绿(35,43,46)~(77,255,255)、青(78,43,46)~(99,255,255)、蓝(100,43,46)~(124,255,255)以及紫(125,43,46)~(155,255,255)。

将背景地区中任一背景像素点的hsv脸色空间值中的h值、s值和v值分别与各脸色典型闭于应的hsv脸色空间值区间中的h值区间、s值区间和v值区间进行配合将h值、s值和v值均配合成功的hsv脸色空间值区间所属的脸色典型动作该背景像素点的脸色典型。

比方某个背景像素点的hsv脸色空间值为(5,200,30)即hsv脸色空间值中h值:“5”s值:“200”v值:“30”。玄色闭于应的hsv脸色空间值区间为(000)~(18025546)即h值区间:(0~180)s值区间:(0~255)v值区间:(0~46)而该背景像素点的hsv脸色空间值中的h值、s值和v值均属于(000)~(18025546)的hsv脸色空间值区间则决定该背景像素点的脸色典型为“玄色”。

s204、决定所述待评介图像的远景地区的面积并依据所述远景地区的面积和属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

在一种实行办法中决定待评介图像的远景地区的面积以及背景地区中属于各脸色典型的背景像素点的数目从而分别将远景地区的面积与面积阈值进行比闭于以及属于各脸色典型的背景像素点的数目与数目阈值进行比闭于。若远景地区的面积小于面积阈值而且任一脸色典型的背景像素点数目大于数目阈值则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

可选的s204包括以下a和b二个办法:

a、决定所述远景地区的面积与所述待评介图像面积之间的面积比值以及属于所述各脸色典型的背景像素点的数目分别与所述待评介图像像素点数目之间的数目比值。

示例性的假如远景地区的面积为50cm2待评介图像面积为100cm2则远景地区的面积与待评介图像面积之间的面积比值50%;假如待评介图像背景地区的背景像素点有“玄色”、“白色”和“灰色”三个脸色典型玄色背景像素点数目为1000个白色背景像素点数目为500个灰色背景像素点数目为2000个待评介图像像素点数目为5000个则玄色背景像素点数目与待评介图像像素点数手段数目比值为20%白色背景像素点数目与待评介图像像素点数手段数目比值为10%灰色背景像素点数目与待评介图像像素点数手段数目比值为40%。

可选的还不妨决定远景地区闭于应明显性地区的面积并将明显性地区的面积与待评介图像面积之间的比值动作面积比值。

个中明显性地区可经过包括基于直方图闭于比度的明显性检测算法、aho-corasick自效果算法大概基于脸色特性的明显性检测算法等检测待辨别图像中远景地区闭于应的明显性地区。优选的提取远景地区的外接矩形并将该外接矩形直接动作远景地区闭于应的明显性地区。

b、依据所述面积比值和所述数目比值决定所述待评介图像的图像品质。

在一种实行办法中将面积比值与面积比值阈值进行比闭于且将数目比值闭于于数目比值阈值进行比闭于并依据二个比闭于截止断定待评介图像的图像品质。

经过决定远景地区的面积与待评介图像面积之间的面积比值以及属于各脸色典型的背景像素点的数目分别与待评介图像像素点数目之间的数目比值并依据面积比值和数目比值决定待评介图像的图像品质实行了依据远景地区通联的面积比值和背景像素点通联的数目比值二个维度一齐决定待评介图像的图像品质普及了最后图像品质决定截止的稳当性和确凿性。

可选的办法b包括:

在所述面积比值小于面积比值阈值且任一脸色典型闭于应的所述数目比值大于数目比值阈值的情景下决定所述待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

示例性的假如面积比值阈值为30%数目比值阈值为80%若面积比值为25%而背景地区中白色背景像素点数目与待评介图像像素点数目之间的数目比值为85%因为面积比值25%小于面积比值阈值30%且白色闭于应的数目比值85%大于数目比值阈值80%则决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

经过在面积比值小于面积比值阈值且任一脸色典型闭于应的数目比值大于数目比值阈值的情景下决定待评介图像的图像品质为品质格外 格外实行了多维度的闭于待评介图像的图像品质进行评介的效验。

本果然经过依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定待评介图像的纹理能量阈值并依据待评介图像中各像素点的纹理能量值以及纹理能量阈值决定待评介图像的远景地区从而依据远景地区决定待评介图像的背景地区实行了基于各像素点的纹理能量值以及自符合的纹理能量阈值赶快决定待评介图像的背景地区的效验降矮了决定待评介图像背景地区所需的处事量普及了决定背景地区的效力;经过将背景地区中任一背景像素点的脸色空间值与各脸色典型闭于应的脸色空间值区间进行配合将配合成功的脸色空间值区间所属的脸色典型动作该背景像素点的脸色典型因为依据各脸色典型闭于应的脸色空间值区间决定背景像素点脸色典型的效验制止了仅依据脸色典型的简单脸色空间值决定背景像素点脸色典型存留不精确的问题;经过决定待评介图像的远景地区的面积并依据远景地区的面积和属于各脸色典型的背景像素点的数目决定待评介图像的图像品质实行了依据远景地区的面积以及属于各脸色典型的背景像素点的数目二个维度一齐决定待评介图像的图像品质普及了最后图像品质决定截止的稳当性和确凿性。

请求人在研发过程中创造在远景地区被截断的情景下容易形成像素点纹理信息的缺失从而引导二值化图像各边境上某些像素点的灰度值赋值并不精确。

为了处理上述问题在上述实行例的前提上“依据所述待评介图像的二值化图像决定所述待评介图像的远景地区”之前还包括以下a、b和c三个办法:

a、将所述二值化图像各边境上灰度值为所述第一灰度值的像素点动作第一类像素点且将位于各所述第一类像素点之间灰度值为所述第二灰度值的像素点动作第二类像素点。

个中第一灰度值可选的为“255”第二灰度值可选的“0”。

示例性的假如像素坐标为(1,100)的像素点a为第一类像素点与像素点a相邻的第二类像素点为像素点b像素点b的像素坐标为(4,100)则将位于像素点a和像素点b之间灰度值为第二灰度值的像素点动作第二类像素点将要像素坐标为(2,100)和(3,100)的像素点动作第二类像素点。

b、决定包括任一所述第二类像素点且位于该所述第二类像素点所属边境笔直目标上的像素点集中中是否存留灰度值为所述第一灰度值的像素点。

在一种实行办法中假如像素点c为第二类像素点且像素点c位于二值化图像的上边境大概下边境上则决定包括像素点c且与上边境和下边境笔直的像素集中中即像素点c所处的像素列中是否存留灰度值为所述第一灰度值的像素点。

在另一种实行办法中假如像素点d为第二类像素点且像素点d位于二值化图像的左边境大概右边境上则决定包括像素点d且与左边境和右边境笔直的像素集中中即像素点d所处的像素行中是否存留灰度值为所述第一灰度值的像素点。

c、若存留则将该所述第二类像素点的灰度值树立为第一灰度值。

在一种实行办法中假如像素点c为第二类像素点且像素点c位于二值化图像的上边境大概下边境上若决定包括像素点c且与上边境和下边境笔直的像素集中中即像素点c所处的像素列中存留灰度值为第一灰度值的像素点则将像素点c的灰度值树立为第一灰度值。

在另一种实行办法中假如像素点d为第二类像素点且像素点d位于二值化图像的左边境大概右边境上若决定包括像素点d且与左边境和右边境笔直的像素集中中即像素点d所处的像素行中存留灰度值为第一灰度值的像素点则将像素点d的灰度值树立为第一灰度值。

经过将二值化图像各边境上灰度值为第一灰度值的像素点动作第一类像素点且将位于各第一类像素点之间灰度值为第二灰度值的像素点动作第二类像素点并决定包括任一第二类像素点且位于该第二类像素点所属边境笔直目标上的像素点集中中是否存留灰度值为第一灰度值的像素点若存留则将该第二类像素点的灰度值树立为第一灰度值处理了因为像素点纹理信息的缺失引导二值化图像各边境上某些像素点的灰度值赋值不精确的问题从而保护了后续决定背景地区的精确性。

图3是依据本果然实行例果然的一种图像品质的决定安装的构造表示图不妨实用于决定待评介图像图像品质的情景。本实行例安装可采用软件和/大概硬件实行并可集成在大肆的具备估计本领的电子设备上。

如图3所示本实行例果然的图像品质的决定安装30不妨包括背景地区决定模块31、脸色典型决定模块32和图像品质决定模块32个中:

背景地区决定模块31用于依据待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的背景地区;

脸色典型决定模块32用于决定所述背景地区中各背景像素点的脸色典型;

图像品质决定模块33用于依据属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

可选的所述背景地区决定模块31简直用于:

依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值决定所述待评介图像的纹理能量阈值;

依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值以及所述纹理能量阈值决定所述待评介图像的远景地区;

依据所述远景地区决定所述待评介图像的背景地区。

可选的所述背景地区决定模块31简直还用于:

依据所述待评介图像中各像素点的纹理能量值、所述待评介图像竖直目标的像素点个数以及所述待评介图像程度目标的像素点个数决定所述待评介图像的纹理能量阈值。

可选的所述背景地区决定模块31简直还用于:

经过如下公式决定所述待评介图像的纹理能量阈值:

个中thres展现所述待评介图像的纹理能量阈值s展现缩放系数h展现所述待评介图像竖直目标的像素点个数w展现所述待评介图像程度目标的像素点个数i(i,j)展现所述待评介图像中第i行第j列像素点的纹理能量值。

可选的所述背景地区决定模块31简直还用于:

将纹理能量值大于大概等于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第一灰度值且将纹理能量值小于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值树立为第二灰度值赢得所述待评介图像的二值化图像;个中所述第一灰度值与所述第二灰度值不共;

依据所述待评介图像的二值化图像决定所述待评介图像的远景地区。

可选的所述安装还包括二值化图像校准模块简直用于:

将所述二值化图像各边境上灰度值为所述第一灰度值的像素点动作第一类像素点且将位于各所述第一类像素点之间灰度值为所述第二灰度值的像素点动作第二类像素点;

决定包括任一所述第二类像素点且位于该所述第二类像素点所属边境笔直目标上的像素点集中中是否存留灰度值为所述第一灰度值的像素点;

若存留则将该所述第二类像素点的灰度值树立为第一灰度值。

可选的所述脸色典型决定模块32简直用于:

将任一背景像素点的脸色空间值与各脸色典型闭于应的脸色空间值区间进行配合将配合成功的脸色空间值区间所属的脸色典型动作该背景像素点的脸色典型。

可选的所述图像品质决定模块33简直用于:

决定所述待评介图像的远景地区的面积并依据所述远景地区的面积和属于所述各脸色典型的背景像素点的数目决定所述待评介图像的图像品质。

可选的所述图像品质决定模块33简直还用于:

决定所述远景地区的面积与所述待评介图像面积之间的面积比值以及属于所述各脸色典型的背景像素点的数目分别与所述待评介图像像素点数目之间的数目比值;

依据所述面积比值和所述数目比值决定所述待评介图像的图像品质。

可选的所述图像品质决定模块33简直还用于:

在所述面积比值小于面积比值阈值且任一脸色典型闭于应的所述数目比值大于数目比值阈值的情景下决定所述待评介图像的图像品质为品质格外 格外。

本果然实行例所果然的图像品质的决定安装30可实行本果然实行例所果然的图像品质的决定办法具备实行办法相应的功效模块和有益效验。本实行例中未精细刻画的实质不妨参照本果然大肆办法实行例中的刻画。

依据本果然的实行例本果然还供给了一种电子设备、一种可读保存介质和一种估计机步调产品。

图4示出了不妨用来实行本果然的实行例的示例电子设备400的表示性框图。电子设备旨在展现百般办法的数字估计机诸如膝上型估计机、台式估计机、处事台、部分数字帮理、效劳器、刀片式效劳器、宏大估计机、和其他符合的估计机。电子设备还不妨展现百般办法的挪动安装诸如部分数字处置、蜂窝电话、智能电话、可穿着设备和其他好像的估计安装。本文所示的零件、它们的对接和闭系、以及它们的功效只是动作示例而且不虞在节制本文中刻画的和/大概者乞求的本果然的实行。

如图4所示设备400包括估计单元401其不妨依据保存在只读保存器(rom)402中的估计机步调大概者从保存单元408加载到随机考察保存器(ram)403中的估计机步调来实行百般符合的办法和处置。在ram403中还可保存设备400安排所需的百般步调和数据。估计单元401、rom402以及ram403经过总线404彼此贯串。输出/输出(i/o)接口405也对接至总线404。

设备400中的多个零件对接至i/o接口405包括:输出单元406比方键盘、鼠标等;输出单元407比方各品种型的表露器、扬声器等;保存单元408比方磁盘、光盘等;以及通讯单元409265比方磁盘、光盘等;以及通讯单元409比方网卡、调制解调器、无线通讯收发机等。通讯单元409答应设备400经过诸如因特网的估计机搜集和/大概百般电信搜集与其他设备调换信息/数据。

估计单元401不妨是百般具备处置和估计本领的通用和/大概博用处置组件。估计单元401的一些示例包括然而不限于核心处置单元(cpu)、图形处置单元(gpu)、百般博用的人为智能(ai)估计芯片、百般运行呆板进修模型算法的估计单元、数字旗号处置器(dsp)、以及所有符合的处置器、控制器、微控制器等。估计单元401实行上文所刻画的各个办法和处置比方图像品质的决定办法。比方在一些实行例中图像品质的决定办法可被实行为估计机软件步调其被有形地包括于呆板可读介质比方保存单元408。在一些实行例中估计机步调的局部大概者理想不妨经过rom402和/大概通讯单元409而被载入和/大概安置到设备400上。当估计机步调加载到ram403并由估计单元401实行时不妨实行上文刻画的图像品质的决定办法的一个大概多个办法。备选地在其他实行例中估计单元401不妨经过其他所有符合的办法(比方借帮于固件)而被摆设为实行图像品质的决定办法。

本文中以上刻画的体系和本领的百般实行办法不妨在数字电子电路体系、集成电路体系、场可编程门阵列(fpga)、博用集成电路(asic)、博用尺度产品(assp)、芯片上体系的体系(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、估计机硬件、固件、软件、和/大概它们的拉拢中实行。这些百般实行办法不妨包括:实行在一个大概者多个估计机步调中该一个大概者多个估计机步调可在包括起码一个可编程处置器的可编程体系上实行和/大概解释该可编程处置器不妨是博用大概者通用可编程处置器不妨从保存体系、起码一个输出安装、和起码一个输出安装接收数据和指令而且将数据和指令传输至该保存体系、该起码一个输出安装、和该起码一个输出安装。

用于实行本果然的办法的步调代码不妨采用一个大概多个编程谈话的所有拉拢来编写。这些步调代码不妨供给给通用估计机、博用估计机大概其他可编程数据处置安装的处置器大概控制器使得步调代码当由处置器大概控制器实行时使过程图和/大概框图中所决定的功效/安排被实行。步调代码不妨实脚在呆板上实行、局部地在呆板上实行动作独力软件包局部地在呆板上实行且局部地在长途呆板上实行大概实脚在长途呆板大概效劳器上实行。

在本果然的左右文中呆板可读介质不妨是有形的介质其不妨包括大概保存以供指令实行体系、安装大概设备运用大概与指令实行体系、安装大概设备共同地运用的步调。呆板可读介质不妨是呆板可读旗号介质大概呆板可读埋躲介质。呆板可读介质不妨包括然而不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、大概半导体体系、安装大概设备大概者上述实质的所有适合拉拢。呆板可读保存介质的更简直示例会包括基于一个大概多个线的电气对接、便携式估计机盘、硬盘、随机存取保存器(ram)、只读保存器(rom)、可揩除可编程只读保存器(eprom大概快闪保存器)、光纤、便利式紧密盘只读保存器(cd-rom)、光学埋躲设备、磁埋躲设备、大概上述实质的所有适合拉拢。

为了供给与用户的接互不妨在估计机上实行此处刻画的体系和本领该估计机具备:用于向用户表露信息的表露安装(比方crt(阴极射线管)大概者lcd(液晶表露器)监视器);以及键盘和指向安装(比方鼠标大概者轨迹球)用户不妨经过该键盘和该指向安装来将输出供给给估计机。其他品种的安装还不妨用于供给与用户的接互;比方供给给用户的反应不妨是所有办法的传感反应(比方视觉反应、听觉反应、大概者触觉反应);而且不妨用所有办法(包括声输出、语音输出大概者、触觉输出)来接收来自用户的输出。

不妨将此处刻画的体系和本领实行在包括后盾零件的估计体系(比方动作数据效劳器)、大概者包括中央件零件的估计体系(比方运用效劳器)、大概者包括前端零件的估计体系(比方具备图形用户界面大概者搜集欣赏器的用户估计机用户不妨经过该图形用户界面大概者该搜集欣赏器来与此处刻画的体系和本领的实行办法接互)、大概者包括这种后盾零件、中央件零件、大概者前端零件的所有拉拢的估计体系中。不妨经过所有办法大概者介质的数字数据通讯(比方通讯搜集)来将体系的零件彼此对接。通讯搜集的示例包括:局域网(lan)、广域网(wan)、区块链搜集和互联网。

估计机体系不妨包括客户端和效劳器。客户端和效劳器普遍离开彼此而且常常经过通讯搜集进行接互。经过在相应的估计机上运行而且彼此具备客户端-效劳器闭系的估计机步调来爆发客户端和效劳器的闭系。效劳器不妨是云效劳器又称为云估计效劳器大概云主机是云估计效劳体系中的一项主机产品以处理了顽固物理主机与vps效劳中存留的控制难度大交易扩充性弱的缺点。

该当领会不妨运用上头所示的百般办法的过程沉新排序、减少大概简略办法。比方本发果然中记录的各办法不妨并行地实行也不妨程序地实行也不妨不共的步骤实行只要不妨实行本果然果然的本领筹备所憧憬的截止本文在此不进行节制。

上述简直实行办法并不产生闭于本果然保护范畴的节制。本范围本领人员该当精确的是依据安排乞乞降其他因素不妨进行百般建改、拉拢、子拉拢和代替。所有在本果然的精力和规则之内所作的建改、雷共替代和矫正等均应包括在本果然保护范畴之内。

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